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大數據技術:智慧城市建設的信息資源“底座”

2020-09-10 09:46:51來源:太平洋安防網已被 68 人閱讀

內容摘要:近幾年,隨著我國社會經濟的快速發展以及城市人口的不斷增多,城市面臨著各種各樣的壓力,城市管理、公共服務、交通水平等方面的
 近幾年,隨著我國社會經濟的快速發展以及城市人口的不斷增多,城市面臨著各種各樣的壓力,城市管理、公共服務、交通水平等方面的問題層出不窮,智慧城市的建設發展隨之興起。

建設智慧型城市,大數據遍布智慧型城市,從政府決策服務到衣食住宅生活方式、城市產業布局和規劃,從城市運營和管理方式到城市運營和管理方式,大數據支撐著“智慧化”,大數據成為智慧型城市的智慧引擎。

從一定層面來看,大數據深度挖掘分析可實現自動化數據清洗,并具備實時運算分析、PB級數據秒級運算、靈活定制業務模型、多維度關聯分析、精準的權限管理等多項優勢,并在各地智慧公*、數字政務、數字金融建設中落地。

作為智慧城市建設的重要組成部分,智慧城*得益于運用“互聯網+大數據”,以城*物聯網平臺建設為載體,利用大數據、云計算、GPS及智能協同等技術,可以建設覆蓋城*執*、環境衛生、便民服務等功能板塊的信息技術系統,并構建起集感知、指揮、分析、服務、監察“五位一體”的智慧城*架構。

在城市交通領域,大數據下的智慧交通融合傳感器、監控視頻、地理定位等設備產生的海量數據,將交通系統所涉及到的人、車、道路、周邊環境等有機結合在一起,從而使交通系統智能化,更好地實現安全通暢、節能降耗的目的。例如,通過大數據技術可以多角度分析道路擁堵的特征與原因,并及時對突發的情況進行緊急調度等。

Hadoop,是目前應用十分廣泛的大數據技術之一,特別是針對文本及視頻等非結構化數據。除分布式文件系統之(HDFS)外,與Hadoop同時出現的還有大數據集處理MapReduce架構。MapReduce為海量數據提供計算,HDFS為海量數據提供存儲。數據的資源化和商用化,讓企業認識到數據是一種寶貴的資源,也是大家爭奪的新領域。

企業方面,開拓大數據業務板塊正成為一種新潮流。近年來,以阿里為代表的互聯網企業紛紛基于自身企業級“數據中臺”架構,發布面向智慧城市的“數據中臺”戰略,以加速推動城市大數據平臺的建設進程。其中,阿里巴巴等企業將“中臺”看作能力共享復用平臺,對前臺業務支撐;還有一部分企業將“中臺”看作數據處理和服務能力的組件化和模塊化,代表企業如京東、OPPO等。

誠然,新一代信息技術的融合發展和創新應用,大幅提升了社會治理能力,推動了智慧城市治理手段和治理方式朝著數字化、智能化、網絡化方向升級。同時,社會治理體制機制與信息技術手段相互適配、融合,治理架構和治理過程更加扁平化、社會化、協同化。

當前,我國城市大數據平臺的建設仍處于起步階段,且各地在業務架構、管理機制、技術能力等方面各有優劣。強化平臺頂層設計、加強數據管理、加強平臺數據安全保障等,將是今后一段時間內各地建設城市大數據平臺的重要內容。

在智慧城市的建設和應用中,傳感設備、系統等將產生反映自然和人類活動的百萬兆級甚至萬億兆級數據,使世界真正進入大數據時代。與智慧城市建設相關的物聯傳感、即時通信產品及應用等,有望迎來新一輪擴張機會。
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TAG:大數據
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